2025全球開發者先鋒大會論壇上專家指出： AI與新材料將迎多方向深度融合

中化新網訊 2月23日，2025全球開發者先鋒大會（GDC）在上海舉行。本次GDC以“模塑全球無限可能”為主題，匯聚全球領先開發者、企業領袖、技術專家和國際開源社區代表，共同探討人工智能（AI）的前沿技術、產業應用及未來趨勢。在期間舉辦的“智鏈新材，創領未來”AI+新材料生態講壇上，業內專家提出，隨著人工智能技術的發展，AI與新材料將迎來多方向深度融合。

“AI目前只是人類用于指導創新的一個技術手段，尚未超出人類的認知。新材料行業可以通過AI啟動再認識，從而厚植創新基礎。”上海市新材料協會秘書長何扣寶說。

上海大學材料科學與工程學院和材料基因組工程研究院教授施思齊以固態電解質材料研究為背景，介紹了AI賦能固態電池研發的可能性。他認為，數據驅動的機器學習在材料領域實際應用中，存在數據質量治理的忽視和領域知識指導的欠缺等問題。

針對此，施思齊提出構建領域知識嵌入的機器學習框架，倡導在數據和知識共同驅動下構建高精度、易于使用且具有一定可解釋性的深度學習新模型，并從高質量數據建立、可信知識獲取與表示以及高效機器學習建模三個方面詳細介紹了課題組開展的系列固態電解質離子輸運性能復雜內稟構效關系研究工作。

談及未來AI將如何賦能新材料產業，施思齊認為，融合高質量的多模態數據和可信知識，構建可解釋的生成式深度學習模型，尋找從潛在表示到材料數據的可逆映射函數，有助于更好地理解材料構效關系，降低試驗成本和時間，同時優化材料的制備和加工過程，加速新材料的發現過程，此外，生成式人工智能還有望助力材料知識問答、微分方程求解等。

“人工智能與新材料的融合需要雙向賦能，共同促進新材料行業的快速發展，即產業界企業要借助人工智能加快研發創新產品，人工智能技術團隊也要擁抱產業界的市場應用場景，通過應用與實踐，優化完善模型，從而不斷提升行業服務的本領。”何扣寶提出了小模型貨架超市的設想，即將面向企業的小模型開發做成貨架超市，之后再根據企業進一步需求由AI大模型團隊協助創新。

同時，他直言，AI大模型開發者通常希望產業界企業公開正確的數據，但企業也要考慮通過什么路徑公開、怎么保護自身競爭力等問題。“建設模型、應用模型、共享模型及經營業態等仍需要多方共同討論研究打造AI可持續發展的生態，共享成果，共擔風險。”何扣寶表示，“我們要不斷提高對AI技術發展的認識和把控，抓住經濟發展的每一個機會促進新材料行業的快速發展。”

據介紹，GDC期間，面對人工智能快速迭代、模型開源的新趨勢，上海還將聚焦智能終端、AI在科研領域應用（AI4S）、自動駕駛等“5+6”重點垂直領域，深化芯片、基礎模型、智算軟硬件廠商合作，加快實施“模塑申城”工程，形成一批可復制、可推廣的應用場景，促進技術與產業的雙向賦能，加快建設更具國際影響力的人工智能“上海高地”。

轉自《中國化工報》